體壇周報全媒體記者畢陌報道

本賽季VAR技術在英超的執行引起了一定的爭議，主要爭議點是在越位。目前的VAR系統還是由人工操作，通過VAR視頻裁判劃線。而英超的VAR攝像頭是各大聯賽最多的，因此出現了多起視頻裁判花費大量時間劃線，以期精準判斷是否越位，同時出現了多起體毛級的越位判例。雖然結果VAR程序上是相對公平公正了，但操作的復雜讓球迷非常不滿，VAR的頻繁介入和VAR漫長的判斷時間大幅度降低了球迷的觀賽體驗，因此英超方面有呼吁聲音要限制使用VAR。

目前人工操作VAR劃線費時費力

對于VAR在越位方面的使用困境，國際足聯正在考慮引進AI計算來優化VAR判罰。讓VAR在越位方面的判斷和球門技術看齊，可以通過AI計算來自行判斷攻方球員越位與否，這樣可以快速精準地給出越位與否的判斷。

球門技術容易制作是因為有門線這條靜止的線，但是越位判罰涉及的球員是動態的

AI計算來操作VAR的基本思路基于視覺追蹤（Optical tracking）技術。視覺追蹤（Optical Tracking）在足球圈大規模應用最早是用于熱點圖制作，在熱點圖制作上——一名球員代表一個熱點。為了支持AI計算，首先要使用視覺追蹤（Optimal Tracking）來支持球員肢體追蹤（Limb Tracking）, 為每個球員制作15到20個數據點。通過視覺追蹤生成的數據點、根據數據點，AI算法可以算出在一瞬間，肢體的哪一部分最接近球門，并根據離球門最近的肢體部分自動生成平行線，基于這種AI算法，就可以運作一套半自動的VAR系統。

傳統的熱點圖追蹤，一個球員只有一個坐標

細化的肢體追蹤，一個球員由15-20個坐標代表

國際足聯的技術創新總監霍爾茨穆勒表示，以AI技術為基準的半自動化越位判斷技術在卡塔爾世俱杯進行了試驗，效果非常不錯，國際足聯在未來很可能會大規模應用這一技術，以減少VAR操作時間，增加VAR的判斷準確性。但相關的技術還需要在未來的時間內進行優化。門線技術和VAR都經過了至少兩年的發展評估，AI為基準的半自動化越位判斷技術也需要一定時間才能大規模應用。